1. 우리는 알고리즘 속에서 살고 있다
아침에 눈을 뜨자마자 SNS 피드를 확인하고, 유튜브에서 추천 영상을 시청하며, 온라인 쇼핑몰에서 추천 상품을 구경하는 일이 자연스럽다. 이 모든 과정에서 우리는 알고리즘에 의해 선별된 정보들을 소비하고 있다. 하지만 우리는 과연 알고리즘이 제공하는 정보들을 스스로 선택하고 있는 걸까? 오늘은 알고리즘이 우리의 선택을 조종하는 방법에 대해 알아보려고 한다.
2. 알고리즘은 어떻게 우리의 선택을 조종할까?
(1) 관심 기반 추천 시스템
유튜브, 넷플릭스, 인스타그램 같은 플랫폼은 사용자의 관심사를 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공한다. 예를 들어, 한 번 ‘다이어트 방법’ 영상을 검색하면 이후에도 유사한 영상이 추천된다. 결국 사용자는 특정한 방향의 정보만 접하게 되고, 스스로 선택한다고 생각하지만 사실상 알고리즘이 제시한 옵션들 중에서 선택할 가능성이 높아진다.
(2) 필터 버블(Filter Bubble)과 확증 편향
알고리즘은 우리가 선호하는 콘텐츠를 지속적으로 추천하기 때문에 다양한 시각을 접할 기회를 차단할 수도 있다. 이를 ‘필터 버블’이라고 한다. 예를 들어, 특정 정치 성향의 기사만 읽다 보면 다른 관점을 배제하게 되고, 자신의 생각이 절대적으로 옳다고 믿게 된다. 이는 확증 편향(Confirmation Bias)을 강화하여 객관적인 판단을 흐릴 수 있다.
(3) 선택 설계(Choice Architecture)
알고리즘은 우리가 어떤 결정을 내릴지 미리 예측하고 이를 유도할 수 있다. 예를 들어, 전자상거래 사이트에서는 ‘이 제품을 구매한 사람들은 이런 제품도 샀어요’라는 문구와 함께 추가 상품을 추천한다. 사용자들은 자연스럽게 추가 구매를 고려하게 되고, 결국 소비 패턴이 알고리즘에 의해 설계된다.
3. 알고리즘이 우리의 삶에 미치는
영향 긍정적인 영향
✅ 개인 맞춤형 콘텐츠 제공으로 편리함 증가
✅ 원하는 정보를 빠르게 찾을 수 있음
✅ 관심사에 맞는 유용한 정보 제공
부정적인 영향
❌ 다양한 시각을 접할 기회 감소
❌ 알고리즘이 설계한 틀 안에서만 선택 가능
❌ 중독적인 소비 패턴 유발
4. 알고리즘의 영향에서 벗어나기 위한 방법
(1) 다양한 정보원 활용하기
편향된 정보에서 벗어나기 위해서는 다양한 플랫폼과 출처의 정보를 비교하는 습관이 필요하다. 같은 이슈에 대해 다른 관점의 기사나 영상을 찾아보는 것이 좋다.
(2) 알고리즘의 원리 이해하기
알고리즘이 어떻게 작동하는지 이해하면 그 영향에서 조금 더 자유로워질 수 있다. 예를 들어, 유튜브의 추천 알고리즘이 어떤 요소를 반영하는지 알고 있다면 추천 콘텐츠를 무조건 신뢰하기보다 직접 검색하는 습관을 기를 수 있다.
(3) 무작위 탐색(Random Exploration) 시도하기
일부러 추천이 아닌 새로운 콘텐츠를 찾아보는 것도 알고리즘의 틀을 벗어나는 방법이다. SNS에서 관심 없는 주제를 일부러 검색해 보거나, 추천 목록이 아닌 직접 입력한 검색어로 탐색해보는 것이 효과적이다.
5. 알고리즘과 함께 더 현명하게 살아가기
알고리즘은 현대 사회에서 없어서는 안 될 중요한 기술이지만, 우리가 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 장점과 단점이 극명하게 갈릴 수 있다. 결국 중요한 것은 알고리즘을 맹목적으로 따르는 것이 아니라, 그 영향력을 인지하고 능동적으로 선택하는 자세를 갖는 것이다. 우리가 선택하는 것이 알고리즘 때문인지, 진짜 우리의 의지인지 한 번쯤 고민해보는 것이 중요하다.